← Agents

不是「又一个 AI 编码工具」，而是三种 agent path 的编排层 —— 能在同一个编辑器里用 Zed 原生 Agent，也能挂 Claude / Codex / OpenCode / Copilot / Cursor。

模型与开放条件

官方列出 5 条模型接入路径（docs/src/ai/llm-providers.md）： 一是 Zed-Hosted Models（经 Zed 计费）； 二是 API Access（用自己的 provider 额度，含 Anthropic 兼容与 OpenAI 兼容两种）； 三是 Use an Existing Subscription（复用已付费的 ChatGPT / Claude / Copilot 等）； 四是 Use a Gateway（经 OpenRouter / Bedrock / Vercel 等网关路由）； 五是 Use a Local Model（本地运行或自托管）。 路径选择由用户决定，不是绑定的单一供应商。

运行位置

本地桌面应用（Rust 实现，非浏览器端）。 官方自述来自 Atom 与 Tree-sitter 的创造者，主打性能与多人协作。 文档含 dev-containers.md（开发容器）与 toolchains.md（工具链管理）。 关闭应用即停止。

本地文件

直接读写工作区，基于 Tree-sitter 做语法解析（其核心优势之一）， 为符号级编辑提供基础。 文档站有 edit-prediction.md（编辑预测），且编辑预测有独立的 provider 配置 （与 LLM provider 分开设置）。 索引算法与大仓库表现本次未核验，记为未知。

关机后的任务

官方明确区分三类 agent path，其中 External Agents 与 Terminal Threads 依赖外部进程（ACP agent 进程 / 原生 CLI）， 因此其在线条件取决于那个外部工具，而非 Zed 本身。 Zed 不提供云端后台执行。具体行为本次未核验，记为未知。

工具与扩展

明确支持 MCP，官方文档 mcp.md 列明当前支持 Tools 与 Prompts 两类特性 （Discovery / Sampling / Elicitation 尚未覆盖，官方欢迎贡献）。 另处理 notifications/tools/list_changed—— server 运行时增删改工具时 Zed 自动重载列表，无需重启 server。 MCP 可通过两种方式接入：作为 extension 安装，或在 Settings → AI → MCP Servers 里添加本地 / 远程 server。 官方列出的热门 extension server 包括 Context7、GitHub、Puppeteer、Gem、 Brave Search、Framelink Figma、Resend 等。

上下文与记忆

Zed Agent 的上下文由 instructions + skills + MCP 组合而成 （见 agents.md 的 Zed Agent 行）。 支持并行 agent（parallel-agents.md），线程类型分三类。 上下文窗口大小与压缩策略本次未核验，记为未知。

权限与限制

权限边界跟随所选的 agent path—— Zed Agent 用 Zed 配置的 provider 与原生工具； External Agents 用 ACP agent 进程自己的 auth/config； Terminal Threads 用原生 CLI 的 auth/config。 也就是说选了外部 agent，权限就由那个工具决定。 沙箱与审批的具体形态本次未核验，记为未知。

适合什么任务

重视编辑器性能（Rust 实现）、语法解析准确度（Tree-sitter）与多人协作的场景。 想在一个编辑器里同时用 Zed 原生 Agent 和外部 CLI Agent（Claude / Codex / OpenCode / Copilot / Cursor）的用户 —— 这是 Zed 最独特的价值：它是 agent 的运行与编排层，不是单一 agent。

本页由 ai-agent-guide 数据层生成（CC BY 4.0）。 方法论与坐标系定义见仓库内 METHODOLOGY.md。